IA aplicada para equipos técnicos
Newsletter semanal: análisis de papers, comparativas de modelos, patrones de arquitectura y código que funciona. Sin hype, solo ingeniería.
¿Qué cubrimos?
LLMs y Fine-tuning
GPT-4, Claude, Llama, Mistral. Cuándo usar cada uno y cómo optimizar costos.
RAG y Vector DBs
Pinecone, Weaviate, pgvector. Arquitecturas de retrieval que escalan.
Agentes y MCP
LangChain, CrewAI, Autogen. Model Context Protocol y orquestación.
MLOps e Infra
Deploy, monitoreo, costos. Lo que no te cuentan en los tutoriales.
El ruido en IA es insoportable.
Filtramos lo que importa.
Para quién es esto
Somos ingenieros, arquitectos y CTOs que trabajamos con IA en producción. Nos cansamos de filtrar el hype para encontrar contenido técnico útil.
DeepLatam es el newsletter que nos hubiera gustado tener: análisis técnico en español, enfocado en implementación real, no en promesas de "transformación digital".
Si tu trabajo involucra decidir qué modelo usar, cómo estructurar un pipeline de RAG, o justificar costos de infraestructura ante tu equipo, este contenido es para ti.
Del archivo
Arquitecturas RAG en producción: lecciones de 50 implementaciones
Chunking, embeddings y retrieval que funcionan a escala
GPT-4 vs Claude 3 vs Llama 3: benchmark en español
Resultados en tareas reales, no solo MMLU
El costo real de correr LLMs: AWS vs GCP vs on-premise
Números que tu CFO necesita ver
El contexto LATAM importa
Los benchmarks de papers no reflejan tu realidad. Documentación en inglés. APIs con latencia desde Sao Paulo. Equipos que necesitan justificar cada dólar de compute. Cubrimos IA desde esta perspectiva, no desde Silicon Valley.
LATAM en números
El mercado de IA en Latinoamérica está creciendo rápidamente
567M
usuarios de internet en LATAM
Statista 2024
90%+
búsquedas desde móvil
Google LATAM Report
67%
crecimiento en inversión digital
IAB LATAM
$15B
mercado de IA en LATAM para 2027
IDC Forecast
Preguntas frecuentes
¿Qué es DeepLatam?
DeepLatam es un newsletter técnico semanal sobre inteligencia artificial, enfocado en LLMs, RAG, agentes y MLOps. Está escrito en español para equipos técnicos en Latinoamérica. Publicamos análisis de papers, benchmarks y arquitecturas que funcionan en producción.
¿Para quién es DeepLatam?
DeepLatam está dirigido a CTOs, arquitectos de software, ingenieros de ML/AI y desarrolladores senior que trabajan con inteligencia artificial en producción. No es contenido introductorio ni para audiencias no técnicas.
¿Qué temas cubre DeepLatam?
Cubrimos cuatro áreas principales: LLMs y fine-tuning (GPT-4, Claude, Llama, Mistral), RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, pgvector), agentes de IA y MCP (LangChain, CrewAI, Autogen), y MLOps e infraestructura (deploy, monitoreo, costos).
¿Cuánto cuesta suscribirse?
La suscripción al newsletter de DeepLatam es completamente gratuita. Publicamos cada jueves con aproximadamente 5 minutos de lectura de contenido técnico en español.
¿Por qué enfocarse en Latinoamérica?
El contexto LATAM importa porque los benchmarks de papers no reflejan la realidad local: mayor latencia desde São Paulo o Ciudad de México, equipos que necesitan justificar cada dólar de compute, y documentación mayormente en inglés. Cubrimos IA desde esta perspectiva, no desde Silicon Valley.
¿Cómo se diferencia DeepLatam de otros newsletters de IA?
DeepLatam se diferencia en cuatro aspectos: contenido 100% en español, enfoque técnico sin hype ni marketing, perspectiva LATAM (costos, latencia, equipos distribuidos), y arquitecturas y código listos para producción.
